Che cosa è un grafico media mobile Un tipo di carta di controllo ponderata nel tempo che traccia la media mobile ponderata nel tempo per le singole osservazioni. Questo grafico utilizza limiti di controllo (UCL e LCL) per determinare quando si è verificata una situazione di out-of-control. Media mobile (MA) i grafici sono più efficaci di grafici XBar a rilevare piccoli spostamenti di processo, e sono particolarmente utili quando c'è solo 1 di osservazione per ogni sottogruppo. Tuttavia, i grafici EWMA sono generalmente preferiti sopra classifiche MA perché il peso osservazioni. Le osservazioni possono essere sia singole misure o le medie dei sottogruppi. Le medie mobili sono calcolate da sottogruppi artificiali che vengono creati da osservazioni consecutive. Esempio di un grafico Un produttore media mobile di rotori centrifuga vuole monitorare il diametro di tutti i rotori prodotte nel corso di una settimana. I diametri devono essere vicino al bersaglio in quanto anche piccoli cambiamenti causano problemi. I punti sembrano variare in modo casuale attorno alla linea centrale e sono entro i limiti di controllo Tuttavia, c'è un punto che si avvicina al limite di controllo che si può decidere di investigate. The ponderata esponenzialmente media mobile (EWMA) è una statistica per il monitoraggio del processo che la media dei dati in un modo che dà peso meno di dati sono successivamente rimossi nel tempo. Confronto di carta di controllo di Shewhart e EWMA tecniche Carte di controllo per la tecnica di controllo grafico Shewhart, la decisione relativa allo stato del controllo del processo in qualsiasi momento, (t), dipende unicamente dal più recente misura dal processo e, naturalmente, il grado di veridicità delle stime dei limiti di controllo di dati storici. Per la tecnica di controllo EWMA, la decisione dipende dalla statistica EWMA, che è una media ponderata esponenzialmente di tutti i dati precedenti, compresa la misurazione più recente. A scelta del fattore di ponderazione, (lambda), la procedura di controllo EWMA può essere sensibile ad una piccola o graduale deriva nel processo, mentre la procedura di controllo Shewhart può reagire solo quando l'ultimo punto di dati è fuori di un limite di controllo. Definizione di EWMA La statistica calcolata è: Mbox t lambda Yt (1-lambda) Mbox ,,, Mbox ,,, t 1, 2,, ldots ,, n. dove (mbox 0) è la media dei dati storici (target) (YT) è l'osservazione in tempo (t) (n) è il numero di osservazioni da monitorare tra cui (mbox 0) (0 Interpretazione della carta di controllo EWMA Il rosso punti sono i dati grezzi la linea frastagliata è la statistica EWMA nel corso del tempo. il grafico ci dice che il processo è sotto controllo perché tutti (Mbox t) si trovano tra i limiti di controllo. Tuttavia, sembra che ci sia una tendenza al rialzo per gli ultimi 5 . periods. Moving gamma utilizzata per ricavare limiti superiore e inferiore Controllo classifiche per singole misure, ad esempio, la dimensione del campione 1, utilizzare la gamma mobile di due osservazioni successive per misurare la variabilità del processo la gamma di movimento è definito come MRi xi -. x, che è il valore assoluto della prima differenza (ad esempio la differenza tra due punti di dati consecutivi) dei dati. Analogamente alla carta di controllo Shewhart, si può tracciare sia i dati (che sono gli individui) e il campo di movimento. limiti di controllo singoli per un osservazione per la carta di controllo per le singole misure, le linee tracciate sono: begin UCL bar bar 3frac Mbox LCL bar - 3frac. end dove (bar) è la media di tutti gli individui e (overline) è la media di tutti i campi di movimento dei due osservazioni. Tenete a mente che una o entrambe le medie possono essere sostituiti da uno standard o di destinazione, se disponibile. (Si noti che 1.128 è il valore di (d2) per (n 2). Esempio di gamma muoversi Il seguente esempio illustra il grafico di controllo per le singole osservazioni. Un nuovo processo è stato studiato per monitorare la portata. I primi 10 lotti portato inContact Informazioni sul sito Search Knowledge center Quando utilizzare un Moving Grafico gamma media Come per le altre carte di controllo. Spostare grafici media sono utilizzati per monitorare i processi nel tempo. gli x-assi sono ora in base, in modo che i grafici mostrano una storia del processo. per Pertanto, è necessario disporre di dati che viene ora ordinata cioè inseriti nella sequenza da cui è stato generato. Se questo non è il caso, allora tendenze o cambiamenti nel processo non può essere rilevato, ma invece attribuito a random ( causa comune) variazione. muoversi Grafici media sono generalmente utilizzati nel nostro software SPC per rilevare piccoli spostamenti nel processo significa. la sua importante sapere come utilizzare le medie mobili per rilevare piccoli spostamenti nel processo. Spostare Grafici media in grado di rilevare spostamenti di .5 Sigma a 2 sigma molto più veloce di diagrammi di Shewhart (ad esempio X-bar e grafici individuale X) con la stessa dimensione sottogruppo. Essi sono, tuttavia, più lento nella rilevazione grandi cambiamenti nel processo significano. Inoltre, le norme di prova tipica di esecuzione non possono essere utilizzati a causa della dipendenza di punti di dati. Moving Grafici medi possono essere preferiti quando la dimensione sottogruppo è 1. In questo caso, un grafico alternativa potrebbe essere il grafico individuale X. in tal caso si avrebbe bisogno di stimare la distribuzione del processo per definire i confini attesi con limiti di controllo. Il vantaggio di CUSUM. EWMA e spostamento grafico media è che ogni punto tracciato comprende diverse osservazioni, in modo da poter utilizzare il teorema del limite centrale per dire che la media dei punti (o la media mobile, in questo caso) è normalmente distribuiti ed i limiti di controllo sono chiaramente definiti. Un altro uso dei Moving Charts media è per i processi con noti cicli intrinseche, una forma di autocorrelazione che viola l'indipendenza assunto di sottogruppi richieste per i grafici di controllo standard di Shewhart. Molti processi contabili e processi chimici rientrano in questa categoria. Se campionate a intervalli prestabiliti e impostare la dimensione della cella pari al numero di sottogruppi per ciclo, poi come si rilascia il campione più antico nella cella, si prende in mano il punto corrispondente nel ciclo successivo. Se la natura ciclica del processo è sconvolto, poi i nuovi punti aggiunti saranno sostanzialmente diversi, causando di punti di controllo. Moving Average amp Gamma Grafici possono essere usati quando le dimensioni della cella è inferiore a dieci sottogruppi. Il grafico Moving amplificatore medio Sigma può essere utilizzato per qualsiasi dimensione della cella, ma è necessaria per dimensione delle celle dieci o più. Dal 1982: La scienza dell'arte per migliorare la vostra linea di fondo Qualità America offre Statistical Process Control software, così come i materiali di formazione per Lean Six Sigma, Gestione della Qualità e SPC. 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